<track id="koyiq"></track>

<span id="koyiq"><blockquote id="koyiq"></blockquote></span>
    <span id="koyiq"><blockquote id="koyiq"></blockquote></span><acronym id="koyiq"><sup id="koyiq"></sup></acronym>
        1. <optgroup id="koyiq"></optgroup>

          今天是2022年2月11日 星期五,歡迎光臨本站 

          今天是2022年2月11日 星期五,歡迎光臨本站 今天是 2018年12月10日 星期一,歡迎光臨本站

          講師團及專家介紹

          張老師

          文字:[大][中][小] 手機頁面二維碼 2020/5/7     瀏覽次數:    

          張老師介紹

           【培訓經歷】

            CSDN特約講師

            培訓內容:實用數據分析方法

            ?數據分析及數據挖掘理論

            ?數據分析的具體方法

            ?如何通過數據分析解決企業運營中的問題

            ?如何利用數據設計大數據平臺、決策系統

            蘇寧大學數據分析內訓師

            培訓內容:企業數字化運營方法、數據分析挖掘理論及方法

            南京依維柯內訓師

            培訓內容1:新能源汽車原理,包括新能源汽車的組成、各主要部件的功能及故障排除方法。編寫了《新能原汽車原理》一書

            培訓內容2: excel數據分析方法,講解如何利用 excel進行數據分析的相關操作。

           【工作經歷】

            2017.10-至今    蘇寧控股集團人工智能研發中心高級數據分析師

            ?負責決策中臺的產品方案確定、產品開發規劃等;

            ?利用大數據、人工智能、運籌優化等技術,實現降本增效、控制風險為目的的決策系統設計,包括需求分析,業務場景的診斷,數據的分析挖掘,算法方案的確定,可行性分析,產品架構設計,系統開發協同,上線的測試驗證運營等;

            ?以實現數字化運言為目的的大數據平臺設計,包括業務的劃分,采集數據的確定,全鏈路指標體系的搭建,數據處理邏輯,存儲方案的確定,平臺的UED設計,交互邏輯設計等。

            2015.9-2017.9     上汽集團南京依維柯汽車有限公司數據分析師

            ?結合數據進行商業分析,為公司的運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;

            ?構建并維護全面準確的銷售及售后指標體系,并基于日常的指標監控,及時發現并定位業務問;

            ?針對業務出現的問題,進行專題分析,并根據分析結果輸出分析報告指導運營。

           【個人榮譽】

            2019年度蘇寧控段集團卓越項目獎;

            2019年度蘇寧科技集團微創新一等獎;

            2018年度蘇寧控股集團優秀項目獎;

            2016年度南京依維柯汽車有限公司“優秀員工”;

            2016年度南京依維汽車有限公司卓越培訓師;

            中南大學2015屆優秀畢業生;

           【可開發課程】

            企業的數智化轉型:

            在新基建的肯景下,為什么企業都在強調數據化和智能化轉型,數智化轉型能多為企業帶來什么,數智化轉型在那些企業,什么場下被成功的運用,以及如何利用數智化實現企業増加枚入、降低成本提升數制風險的目的。

            用 excel打造數據分析平臺:

            越來越強調數字化運營的時代,企業面臨越來越多的數據處理和數據分析任務,如何利用excel低成本的打造一款數據平臺,從而提升工作效率,降低員工的工作強度。

            利用 python進行數據分析:

            通過學習目前最流行的、操作最簡單的編程語言 python,如何能夠快速的實現數據分折工作的自動化,如何利用 python強大的數據分析功能從數據中挖起信息,解決企業運營中的回題。

          【專利】

            一種基于貨量預測的揀選動線優化系統及方法;

            一種基于貨量預測和運籌優化算法的庫內補貨系統;

            一種物流作業監控預警系統;

            一種基于異常檢測的商品主數據異常識別系統和方法;

            一種作業行為風險識別方法和系統;

            一種基于文本相似度的商品推薦系統;

          【項目經歷】

            一:倉儲智慧大腦

            項目目的:以提升倉儲作業效率和倉庫利用率為目標,通過人工智能技術和運籌優化技術相結合的方式,為倉庫管理人員提供決策建議,同時為無人作業設備下達作業指令。

            項目角色:項目經理、數據挖工程師

            項目成果:

            該產品是目前倉儲業首款蓋上架、揀選、補貨、理貨全作業環節的倉庫智能決策系統,項目上線后,可以實現揀選效率提升28.9%,上架效率提升30%,補貨效率提升60%,理貨效率提升300%,每年可節省倉儲運營成本3000萬左右(以上數據為業務方的驗收結果)。

            獲得發明專利4項

            2019年度蘇寧控股集團卓越項目獎

            2019年度蘇寧科技集團微創新一等獎

            二:大數據風控平臺

            項目目的:以控制風險為目標,通過異常識別算法尋找倉儲、分拔、運輸、配送各作業環節中的風險場景,實現整個作業流程的實時監控。

            項目角色:項目經理、數據挖掘工程師

            項目成果:

            目前風控平臺已經覆蓋了天天快遞的全作業環節及蘇寧快遞部分環節,共計識別異常場9個,包括刷單行為、運輸費用套取、虛假作業等,累計實現資金挽回五千余萬元。

            獲得發明專利1項

            三:銷量預測系統

            項目目的:通過人工智能技術預測各倉庫商品的未來銷量,為商品的分類、人員的排班、臨時工的招聘、運輸車輛的準備、運輸線路優化等場景提供基礎輸入數據。

            項目角色:項目經理、數據挖掘工程師

            項目成果:

            目前可實現大件類商品7日銷量預測準確率0.82,小件類商品7日銷量預測準確率0.76,可以為多款智能應用提供商品銷量數據的輸入。

            四:物流大數據平臺

            項目目的:通過設置合理的指標,量化物流作業個環節的作業結果,幫助業務人員實現數字化管理的轉型升級。同時通過數據診斷及預警系統,及時發現業務過程中出現的問題。

            項目角色:數據分析師

            項目成果:

            該平臺目前已經覆蓋了蘇寧物流、天天物流的各作業環節,成為業務進行數字化管理的不可缺少的工具。

          返回上一步
          打印此頁
          153-6501-6503
          瀏覽手機站
          微信二維碼
          亚洲gv永久无码天堂网,色天使久久综合给合久久97色,亚洲同性男GV网站SEARCH